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프로그래머스 숨어있는 숫자의 덧셈 (2) 파이썬 테스트 2,3,4,5,6,7 실패 해결
프로그래머스 문제풀이 python No. 숨어있는 숫자의 덧셈(2) #파이썬 #프로그래머스 #문제풀이 # 숨어있는 숫자의 덧셈(2) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120864 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 이번 글에서는 python을 이용하여 문자열에서 숫자로 오고가는 방법에 중점을 둔다. // 알고리즘 가장 중요한 목적이 무엇인지? 문자열을 슬라이싱하는 방법이다. 거기서 숫자에 해당하는 부분만 추출하고, 추출한 숫자를 다시 합쳐야한다. 왜 이런 방법을 선택했는지? ..
2023.04.03 -
[인공지능] 인공지능의 기초 #인공지능 #overview
#0401 #인공지능 해당 자료는 강의 학습 자료입니다. 용어에 익숙해지자는 목표 AI field는 가장 변화가 빠르기 때문에 영어를 사용해야한다. 번역본은 너무 느리다. 기술자, 개발자, 연구자라면 영어가 익숙해지도록 노력해야한다. 또한 쉬운 강의로 유튜브에 make with friends with machine learning 이 있으니 부족한 부분이 있으면 참고하길 바란다. https://www.youtube.com/watch?v=lKXv19eRLZg&list=PLRKtJ4IpxJpDxl0NTvNYQWKCYzHNuy2xG - 애드엑스라는 플랫폼의 하버드의 Introduction with python. 인공지능에서 지능이란 무엇인가? 돌멩이는 지능이 없는데, 온도에 따른 다이미의 바이메탈 움직임을 보..
2023.04.03 -
[팀네이버] 신입 공채 온라인 채용 설명회 #작성중
보호되어 있는 글입니다.
2023.04.03 -
저는 상놈식 공부법이 좋습니다.
책으로 공부하는게 양반식? 저는 상놈식 공부법이 좋습니다. 오늘도 여김없이 유튜브로 정보의 바다를 누비고 있었습니다. 그러다 이력서가 3초만에 탈락한 이유? 라는 제목이 저를 이끌었습니다. 솔직히 이건 볼 수 밖에 없다.. 주니어 개발자 ‘실제’ 이력서 첨삭해 보았습니다 | 개발자 특집 5편 https://www.youtube.com/watch?v=1bcmmc2rTBE 해당 글에서 가장 기억에 남은 점을 뽑아보자면 총 3가지가 있었습니다. 1. 책으로 공부하는 것보다는 실무적으로 문제를 해결하기 위한 공부법 책과 전공자료를 공부하는 요약은 누구나 할 수 있다. 따라서 해당 공부를 공부한 이유와 어떤식으로 실무에 적용하려고 했는가?를 보여주면 좋겠다. 그리고 어떤 에러를 만났다면 어떻게 에러를 해결했는지와..
2023.04.02 -
[Network] TCP 기반 서버 / 클라이언트
#0331 #네트워크프로그래밍 해당 자료는 강의 학습 자료입니다. 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• Wireshark 를 이용하여 확인 https://www.wireshark.org/download.html Wireshark · Download Wireshark: The world's most popular network protocol analyzer www.wireshark.org TCP Header 입력한 포트 번호가 TCP Header에 붙는다. Source port (송신측 포트번호) - 설정하지 않은 경우, 랜덤 번호로 자동할당된다. Destination port (수신측 포트번호) Sequence number - 전송하는 데이터의 순서를 표시 - 수신측은 데이터의 순서를 ..
2023.03.31 -
[인공지능] CNN (1)
#0331 최적화 방법 Adam : 가장 적합 컨볼루션 신경망 딥러닝에서 가장 성공한 모델 컴퓨터 비전은 인간의 시각 기능 모방: 컴퓨터도 인간처럼 딥러닝 이후 컴퓨터 비전 연구 패러다임 변화: 수작업 규칙 기반 -> 대용량 영상 데이터로 기계 학습 컴퓨터 비전(문제)과 딥러닝(해결 도구)은 상호작용을 통해 공진화 가장 위에 있는 Fully 한 노드에 mapping (모든 픽셀에 가중치) CNN은 다름 사람의 시간과 비슷하게 구성 : 보고싶은 부분만 보도록 수용장(receptive field) : 작은 영역만 하나의 노드에 넣어준다. ILSVRC2012 우승한 AlexNet - 자연 영상을 1000개 class 부류로 분류하는 문제 - 5순위 오류울 15.3%로 우승 (이전 해 대회는 고전적인 컴퓨터비전..
2023.03.31