End-to-end ML project🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study #0407 Main steps for end-to-end ML project (1~4 about data) 1. Look at the big picture. 2. Get the data. 3. Discover and visualize the data to gain insights. 4. Prepare the data for Machine Learning algorithms. 5. Select a model and trai..

RNN (Recurrent Neural Network) 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study 시계열 데이터 - 시간 정보가 들어있는 데이터, 시간 축을 따라 신호가 변하는 동적 데이터 - 단어가 나타나는 순서가 중요 - 샘플의 길이가 다름 (기간에 따라 다르다. input data resolution 이 바뀔 수 있다.) - 단순 이미지는, 시간을 나타내지,저장하지 않지만, 시간에 따라 변하는 데이터도 있다. 순서에 따라서 데이터의 의미가 바뀌는 경우가 있다. 시계열 데이터를 인식하는 고전적인 ..

Media Access Control(MAC) 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #컴퓨터망 #study #0406 CSMA/ CD Switch 같은 경우 1,2 번 통신할때, 3,4번도 가능하다. CSMA/CA 충돌 회피 - 무선환경에 적합하지 않는다. - A와 C가 서로 감춰져 상황을 모르고, fading(신호가 약해진다) AP가 있고 없고에 따라 나뉜다. DCF : Distibuted Coordination Function AP 없다 PCF : Point Coordination Function AP 있다. 802.11 : 무선관련 강의가 빨라서 나중에 추가하기로 ..

기계 학습과 인식🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study 앞선 글에서 chat gpt를 통해 SVC를 학습하였다. 이어 기계학습을 배워본다. 규칙 기반, 고전적 기계 학습, 딥러닝 같은 경우 레이블이 필요하다. 레이블을 붙이는 작업은 전문가가 해야하므로 비용이 많이 드는 작업이다. 따라서 딥러닝에서는 이를 줄이는 방법이 있다. 원샷 학습(1-shot learning) : 레이블이 있는 샘플 하나만 사용해 학습하는 원샷 학습 퓨샷 학습(few-shot learning) : 몇 개의 샘플만 사용하는 퓨..

기계 학습과 인식🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study 사람은 끊임없이 주위 환경을 인식한다. 이는 생존과 자기 발전에 필수적이다. 예를 들어 타인이 말한 소리, 얼굴 감정 등과 같은 정보가 주어진다. 인공지능도 주위 환경을 인식한다. 이러한 인식 프로그램을 만드는데 필요한 기계 학습의 기초 지식을 공부하기로 한다. 기계학습에선 데이터가 중요하다. 이는 에너지를 만드는 연료에 해당하며, 데이터가 없으면 기계학습 적용이 불가능하다. 가장 단순 iris 데이터로 이를 알아보자. 사이킷럿(scikit-..

CNN(Convolution neural network) 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #인공지능기초 #python #study #0405 Convolutional neural network 1. 커널 /특징맵 시각화 2. CNN 성능 향상 기법 (하이퍼파라미터? 오버피팅?) 3. 프로그래밍 사례 컨볼루션 신경망의 시각화 두 가지 시각화를 시도 - 컨볼루션층에 있는 커널을 시각화 (weight == kernel) 수평, 수직인지 사람은 알아보기 힘든데, 커널을 통과하여 나온 output은 사람이 알아보기 편하다. 채널이 3개라서, 3차원이다. R..