CNN(Convolution neural network) 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #인공지능기초 #python #study #0405 Convolutional neural network 1. 커널 /특징맵 시각화 2. CNN 성능 향상 기법 (하이퍼파라미터? 오버피팅?) 3. 프로그래밍 사례 컨볼루션 신경망의 시각화 두 가지 시각화를 시도 - 컨볼루션층에 있는 커널을 시각화 (weight == kernel) 수평, 수직인지 사람은 알아보기 힘든데, 커널을 통과하여 나온 output은 사람이 알아보기 편하다. 채널이 3개라서, 3차원이다. R..

백준 문제풀이 python No. 11004 K번째 수 #파이썬 #백준 #문제풀이 #11004 K번째 수 11004번: K번째 수 (acmicpc.net) 11004번: K번째 수 수 N개 A1, A2, ..., AN이 주어진다. A를 오름차순 정렬했을 때, 앞에서부터 K번째 있는 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 이번 글에서는 퀵정렬을 구현하는데 중점을 둔다. 예제 입력 1 5 2 4 1 2 3 5 예제 출력 1 2 // 알고리즘 가장 중요한 목적이 무엇인지? 파이썬 라이브러리에서 제공해주는 .sort()함수를 사용해서 풀어본다. 퀵정렬을 구현해보고 최악의 경우 O(n^2)의 시간복잡도를 가진다는 것을 확인한다. 그리고 병합정렬도 구현하여 시간복잡도 제한에서 통과한다. 왜..

인공지능의 기초🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #인공지능기초 #python #study 머신러닝 3가지 모델 The three machine learning types are supervised, unsupervised, and reinforcement learning. 1. 지도학습 (Supervised) - 정답이 존재하고, 정답에 최대한 가깝게 학습하는 방법. 분류. 2. 비지도학습 (Unsupervised) - 상관관계의 패턴을 알아내서 스스로 학습하는 방법. 3. 강화학습 (Reinforcement Learning) - 실수와 보상을 통해..

#0401 #인공지능 해당 자료는 강의 학습 자료입니다. 용어에 익숙해지자는 목표 AI field는 가장 변화가 빠르기 때문에 영어를 사용해야한다. 번역본은 너무 느리다. 기술자, 개발자, 연구자라면 영어가 익숙해지도록 노력해야한다. 또한 쉬운 강의로 유튜브에 make with friends with machine learning 이 있으니 부족한 부분이 있으면 참고하길 바란다. https://www.youtube.com/watch?v=lKXv19eRLZg&list=PLRKtJ4IpxJpDxl0NTvNYQWKCYzHNuy2xG - 애드엑스라는 플랫폼의 하버드의 Introduction with python. 인공지능에서 지능이란 무엇인가? 돌멩이는 지능이 없는데, 온도에 따른 다이미의 바이메탈 움직임을 보..

O(n2)의 시간 복잡도를 가지는 정렬 알고리즘 목차 1. 버블 정렬(Bubble sort) 2. 선택 정렬(Selection Sort) 3. 삽입 정렬(Insertion Sort) 4. 쉘 정렬 (Shell Sort) 정렬은 데이터를 정해진 기준에 따라 배치해 의미 있는 구조로 재설정하는 것을 말한다. def bubbleSort(x): length = len(x)-1 for i in range(length): for j in range(length-i): if x[j] > x[j+1]: x[j], x[j+1] = x[j+1], x[j] return x 1. 버블 정렬 (bubble sort) - 간단하게 구현할 수 있다. - 속도가 느리다. - 이웃하는 두 거품을 크기순으로 swap 한다고 생각하면 된..