Introduction to physical layer 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 참고 자료 : 데이터 통신과 네트워킹 4판 #0415 데이터통신 #컴퓨터망 #네트워크프로그래밍 #종합설계프로젝트 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. 1. Data and Signals 2. Periodic analog signals 3. Digital signals 용어 정리 periodic signal nonperiodic signal 1. Data and Signals Alice 와 Bob이 통신을 한다고 시나리오를 만들어보자. 통신하는데 TCP/TP의 5계층이 적용된다. (application, transpo..

Network Models 🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 참고 자료 : 데이터 통신과 네트워킹 4판 #0415 데이터통신 #컴퓨터망 #네트워크프로그래밍 #종합설계프로젝트 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. 1. Protocol Layering 2. TCP/IP Protocol suite 3. OSI Model 7계층 용어 정리 Protocol (통신 규약) Protocol Layering (프로토콜 계층화) Hop : host, router Hop to Hop delivery Hypertext Transfer Protocol (HTTP) File Transfer Protocol (FTP) Simpl..

참고 자료 : 데이터 통신과 네트워킹 4판 #0331 #데이터통신 #컴퓨터망 #네트워크프로그래밍 #종합설계프로젝트 이번 학기 네트워크에 대해 진지하게 배워보고 싶어서 책을 빌려왔습니다. 네트워크에 대해서 이제 배워보지만 학습한 내용을 정리해보려고 합니다. 강의학습자료와 참고해서 작성했습니다. 1. Data communications 2. Networks 3. Network types - LANs, WANs 4. Internet History 5. Standards and Administration 용어 정리 Protocol (통신 규약) Simplex : 단방향 / Duplex: 양방향 Local Area Network (LAN) Wide Area Network(WAN) Circuit-Switched N..

End-to-end ML project🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study #0407 Main steps for end-to-end ML project (1~4 about data) 1. Look at the big picture. 2. Get the data. 3. Discover and visualize the data to gain insights. 4. Prepare the data for Machine Learning algorithms. 5. Select a model and trai..

기계 학습과 인식🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study 앞선 글에서 chat gpt를 통해 SVC를 학습하였다. 이어 기계학습을 배워본다. 규칙 기반, 고전적 기계 학습, 딥러닝 같은 경우 레이블이 필요하다. 레이블을 붙이는 작업은 전문가가 해야하므로 비용이 많이 드는 작업이다. 따라서 딥러닝에서는 이를 줄이는 방법이 있다. 원샷 학습(1-shot learning) : 레이블이 있는 샘플 하나만 사용해 학습하는 원샷 학습 퓨샷 학습(few-shot learning) : 몇 개의 샘플만 사용하는 퓨..

기계 학습과 인식🐇¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*•¸.•*¨*• 해당 자료는 강의 학습자료입니다. 강의 이외의 내용은 검색 및 다양한 자료를 통해 공부하며 정리한 내용의 포스팅입니다. #AI #인공지능 #기계학습과인식 #chatgpt #python #study 사람은 끊임없이 주위 환경을 인식한다. 이는 생존과 자기 발전에 필수적이다. 예를 들어 타인이 말한 소리, 얼굴 감정 등과 같은 정보가 주어진다. 인공지능도 주위 환경을 인식한다. 이러한 인식 프로그램을 만드는데 필요한 기계 학습의 기초 지식을 공부하기로 한다. 기계학습에선 데이터가 중요하다. 이는 에너지를 만드는 연료에 해당하며, 데이터가 없으면 기계학습 적용이 불가능하다. 가장 단순 iris 데이터로 이를 알아보자. 사이킷럿(scikit-..